Immune metabolic changes identify causal candidate genes and enable diagnostic frameworks in MAFLD
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-29 03:39
摘要：
该研究通过整合单细胞RNA测序和孟德尔随机化，系统性地揭示了免疫驱动的代谢功能障碍在MAFLD中的作用，识别出37个因果候选基因，并建立了新的诊断框架。研究显示，EVI2B等基因在脂肪肝病理中起重要作用，提供了潜在的干预靶点，具有重要的生物技术和医学研究价值。
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关键证据
研究识别出37个因果候选基因，提供了新的MAFLD诊断框架。
通过机器学习模型实现了对MAFLD风险的高准确率预测。
EVI2B被确认在脂肪肝病理中具有重要作用，提供了潜在的干预靶点。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究通过整合单细胞RNA测序和孟德尔随机化，系统性地揭示了免疫驱动的代谢功能障碍在MAFLD中的作用，识别出37个因果候选基因，并建立了新的诊断框架。研究显示，EVI2B等基因在脂肪肝病理中起重要作用，提供了潜在的干预靶点，具有重要的生物技术和医学研究价值。