Adipose tissue gene expression and longitudinal clinical phenotypes are early biomarkers of lipid-regulating drug usage
7.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-29 23:35
摘要：
研究探讨了脂肪组织基因表达与心血管疾病风险之间的关系，发现基线基因表达与未来脂质调节药物使用显著相关。通过分析103个临床特征，识别出28个与未来药物使用相关的特征，并利用机器学习模型提高了预测能力，AUC值达到0.919。这些发现为心血管疾病的早期干预提供了新的生物标志物和预测工具。
原文：
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制，综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高，表示该新闻的价值越大，越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
1.0分+核心领域符合度
business_impact
0.5分+商业影响力
scientific_rigor
1.5分+数据支撑的科学性
timeliness_innovation
1.5分+时效性与创新性
investment_perspective
2.5分+BOCG投资视角
market_value_relevance
1.0分+市场价值相关性
team_institution_background
0.5分+团队与机构背景
technical_barrier_competition
0.5分+技术壁垒与竞争格局
关键证据
44个临床特征与脂质调节药物使用相关。
基线脂肪组织基因表达水平与未来药物使用显著相关。
机器学习模型的AUC值达到0.919，显示出良好的预测能力。
真实性检查
否
AI评分总结
研究探讨了脂肪组织基因表达与心血管疾病风险之间的关系，发现基线基因表达与未来脂质调节药物使用显著相关。通过分析103个临床特征，识别出28个与未来药物使用相关的特征，并利用机器学习模型提高了预测能力，AUC值达到0.919。这些发现为心血管疾病的早期干预提供了新的生物标志物和预测工具。