An ultra-wide-field fundus image dataset for intelligent diagnosis of intraocular tumors
8.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-08-30 19:33
摘要：
研究开发了一个包含2031张超广角眼底图像的数据集，专注于眼内肿瘤的智能诊断。该数据集涵盖五种不同类型的肿瘤，旨在支持AI模型的开发与验证，提升早期诊断能力。研究显示，超广角眼底成像在检测眼内肿瘤方面具有显著优势，能够捕捉到更广泛的视网膜图像，帮助医生更准确地监测肿瘤进展。该数据集的建立为AI驱动的诊断工具提供了坚实的基础，具有重要的临床应用价值和商业潜力。
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关键证据
该数据集包含2031张超广角眼底图像，涵盖五种眼内肿瘤。
研究旨在提高AI模型的诊断准确性，促进早期诊断。
数据集的开发得到了伦理委员会的批准，确保了数据的合法性和可靠性。
真实性检查
否
AI评分总结
研究开发了一个包含2031张超广角眼底图像的数据集，专注于眼内肿瘤的智能诊断。该数据集涵盖五种不同类型的肿瘤，旨在支持AI模型的开发与验证，提升早期诊断能力。研究显示，超广角眼底成像在检测眼内肿瘤方面具有显著优势，能够捕捉到更广泛的视网膜图像，帮助医生更准确地监测肿瘤进展。该数据集的建立为AI驱动的诊断工具提供了坚实的基础，具有重要的临床应用价值和商业潜力。