Healthcare agent: eliciting the power of large language models for medical consultation
8.5
来源：
Nature
资金机构：
National Research Foundation, Singapore
发布时间：
2025-09-01 19:33
摘要：
本文提出了一种新型医疗代理，旨在利用大型语言模型（LLMs）提升医疗咨询的质量和安全性。该代理包括对话、记忆和处理三个关键组件，能够有效管理医疗咨询过程。通过虚拟患者方法进行的评估显示，该医疗代理在询问质量、响应质量和安全性方面显著优于传统LLMs，具有广泛的应用潜力和商业价值。
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关键证据
提出了一种新的医疗代理，旨在提高医疗咨询的质量和安全性。
通过专家评估和自动化评估系统验证医疗代理的性能。
研究结果显示医疗代理显著提升了医疗咨询的能力。
真实性检查
否
AI评分总结
本文提出了一种新型医疗代理，旨在利用大型语言模型（LLMs）提升医疗咨询的质量和安全性。该代理包括对话、记忆和处理三个关键组件，能够有效管理医疗咨询过程。通过虚拟患者方法进行的评估显示，该医疗代理在询问质量、响应质量和安全性方面显著优于传统LLMs，具有广泛的应用潜力和商业价值。