Marrying Perona Malik diffusion with Mamba for efficient pediatric echocardiographic left ventricular segmentation
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-09-01 23:40
摘要：
P-Mamba模型通过结合Perona-Malik扩散和Mamba结构，针对儿科超声心动图左心室分割问题，提出了一种高效的解决方案。该模型在噪声干扰下表现出色，能够有效抑制背景噪声并保留目标边界细节。通过在多个数据集上的实验，P-Mamba达到了领先的分割精度，展示了其在临床应用中的潜力。
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关键证据
P-Mamba在多个数据集上实现了SOTA结果，Dice分数分别为0.922和0.906。
结合PMD的噪声抑制能力和Mamba的高效设计，显著提高了分割精度。
模型在处理儿科超声心动图时，表现出更高的准确性和效率。
真实性检查
否
AI评分总结
P-Mamba模型通过结合Perona-Malik扩散和Mamba结构，针对儿科超声心动图左心室分割问题，提出了一种高效的解决方案。该模型在噪声干扰下表现出色，能够有效抑制背景噪声并保留目标边界细节。通过在多个数据集上的实验，P-Mamba达到了领先的分割精度，展示了其在临床应用中的潜力。