Construction of a prognostic risk model for acute myeloid leukemia based on exosomal genes and analysis of immune microenvironment characteristics
8.0
来源：
Nature
发布时间：
2025-09-02 00:20
摘要：
本研究构建并验证了一个基于13个外泌体基因的预后风险模型，能够有效地对急性髓性白血病（AML）患者进行生存风险分层。通过整合多组学数据，研究识别了与AML相关的外泌体基因，并探讨了其在免疫微环境中的作用，揭示了潜在的治疗靶点。该模型在独立验证集中显示出优越的预测能力，AUC值超过0.8，具有重要的临床应用潜力。
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关键证据
构建了一个基于13个外泌体基因的预后风险模型，显示出对AML患者生存风险的有效分层。
模型在独立验证集中显示出优越的预测能力，AUC值超过0.8。
研究揭示了外泌体基因在免疫微环境中的作用，提供了潜在的治疗靶点。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究构建并验证了一个基于13个外泌体基因的预后风险模型，能够有效地对急性髓性白血病（AML）患者进行生存风险分层。通过整合多组学数据，研究识别了与AML相关的外泌体基因，并探讨了其在免疫微环境中的作用，揭示了潜在的治疗靶点。该模型在独立验证集中显示出优越的预测能力，AUC值超过0.8，具有重要的临床应用潜力。