Precision diagnosis of citrus leaf diseases using image enhancement and nonlinear fuzzy ranking ensemble approach NLFuRBe
6.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-09-02 19:33
摘要：
本研究提出了一种新的非线性模糊排名集成方法（NL-FuRBE），用于柑橘叶病的精确诊断。通过结合图像质量增强技术，该方法在柑橘叶病检测中实现了96.51%的准确率，显著提高了检测效率，具有良好的商业化潜力。研究强调了及时诊断对保障全球食品安全的重要性，并为精准农业提供了经济高效的解决方案。
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关键证据
NL-FuRBE方法在柑橘叶病检测中表现出96.51%的准确率。
结合图像增强技术显著提高了检测效率。
该方法提供了一种经济高效的早期病害诊断工具。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究提出了一种新的非线性模糊排名集成方法（NL-FuRBE），用于柑橘叶病的精确诊断。通过结合图像质量增强技术，该方法在柑橘叶病检测中实现了96.51%的准确率，显著提高了检测效率，具有良好的商业化潜力。研究强调了及时诊断对保障全球食品安全的重要性，并为精准农业提供了经济高效的解决方案。