Human Indels as Predictors of Antibody Responses to COVID-19 Vaccines
7.8
来源：
Cell
发布时间：
2025-09-02 19:37
摘要：
研究探讨了COVID-19疫苗接种后抗体反应的个体差异，发现年龄、性别和特定基因变异与抗体水平相关。研究开发的机器学习模型能够以72.7%的准确率预测mRNA疫苗的抗体反应，强调了个性化疫苗接种策略的重要性。这一发现为提高疫苗接种效果提供了新的思路，具有重要的生物技术和医学研究价值。
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关键证据
中和抗体水平与感染结果相关，支持个性化疫苗接种策略。
两种基因变异与抗体反应显著相关。
机器学习模型预测疫苗诱导的抗体反应准确率超过70%。
真实性检查
否
AI评分总结
研究探讨了COVID-19疫苗接种后抗体反应的个体差异，发现年龄、性别和特定基因变异与抗体水平相关。研究开发的机器学习模型能够以72.7%的准确率预测mRNA疫苗的抗体反应，强调了个性化疫苗接种策略的重要性。这一发现为提高疫苗接种效果提供了新的思路，具有重要的生物技术和医学研究价值。