Quantifying the impact of hair and skin characteristics on fNIRS signal quality for enhanced inclusivity
7.5
来源：
Nature
发布时间：
2025-09-02 23:30
摘要：
该研究探讨了头发和皮肤特征对功能性近红外光谱(fNIRS)信号质量的影响，强调了在神经成像研究中提高包容性的重要性。研究量化了115名参与者的生物物理特征对信号质量的影响，并提供了优化数据收集的具体建议。这一研究不仅为未来的硬件进步和方法标准提供了指导，也为fNIRS研究的多样性和包容性奠定了基础。
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关键证据
研究量化了头发和皮肤特征对fNIRS信号质量的影响。
提供了优化数据收集的建议，强调了多样性的重要性。
研究结果对全球fNIRS研究的包容性具有重要意义。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究探讨了头发和皮肤特征对功能性近红外光谱(fNIRS)信号质量的影响，强调了在神经成像研究中提高包容性的重要性。研究量化了115名参与者的生物物理特征对信号质量的影响，并提供了优化数据收集的具体建议。这一研究不仅为未来的硬件进步和方法标准提供了指导，也为fNIRS研究的多样性和包容性奠定了基础。