A comprehensive EEG dataset of laser-evoked potentials for pain research

8.0
来源: Nature
发布时间: 2025-09-02 23:32
摘要:

该研究提供了一个大规模的EEG数据集,专注于激光诱发的疼痛感知,包含678名健康参与者的高密度EEG记录。该数据集为理解疼痛的神经机制、评估疼痛路径的损伤以及开发个性化治疗提供了重要资源。研究强调了大样本量在疼痛研究中的重要性,能够提升统计效能并推动临床应用。

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关键证据

该数据集是迄今为止最大的疼痛诱发EEG数据集,包含678名健康参与者的记录。
研究揭示了疼痛感知的神经机制,为个性化疼痛治疗提供了基础。
数据集的建立有助于解决小样本量带来的统计问题,提升研究的可靠性。

真实性检查

AI评分总结

该研究提供了一个大规模的EEG数据集,专注于激光诱发的疼痛感知,包含678名健康参与者的高密度EEG记录。该数据集为理解疼痛的神经机制、评估疼痛路径的损伤以及开发个性化治疗提供了重要资源。研究强调了大样本量在疼痛研究中的重要性,能够提升统计效能并推动临床应用。

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