Integrating single-cell RNA sequencing and artificial intelligence for multitargeted drug design for combating resistance in liver cancer
8.4
来源：
Nature
资金机构：
Bozhou Municipal Bureau of Science and Technology; Bozhou Municipal Health Commission; Bengbu Medical University; Anhui Medical University; Anhui Provincial Department of Education
发布时间：
2025-09-03 03:37
摘要：
本研究结合单细胞RNA测序和人工智能，深入分析了肝细胞癌（HCC）的细胞和分子异质性，识别了1178个差异表达基因，并揭示了肝癌的免疫逃逸机制。研究强调了APOE和ALB等基因在预后中的保护作用，以及XIST和FTL在生存预后中的风险作用。通过GNN模型，研究提出了药物重定位的机会，为个性化治疗提供了新的视角。
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关键证据
研究识别了1178个差异表达基因，揭示了肝癌的免疫逃逸机制。
GNN模型在药物发现中的应用显示出强大的预测能力（R²: 0.9867）。
研究提出了潜在的药物重定位机会，强调了个性化治疗的前景。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究结合单细胞RNA测序和人工智能，深入分析了肝细胞癌（HCC）的细胞和分子异质性，识别了1178个差异表达基因，并揭示了肝癌的免疫逃逸机制。研究强调了APOE和ALB等基因在预后中的保护作用，以及XIST和FTL在生存预后中的风险作用。通过GNN模型，研究提出了药物重定位的机会，为个性化治疗提供了新的视角。