Misrepresented optimum temperatures for global vegetation productivity in Earth system models
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来源：
Cell
发布时间：
2025-09-03 03:45
摘要：
该研究评估了地球系统模型（ESMs）在模拟生态系统最佳温度（𝑇𝑒𝑐𝑜 𝑜𝑝𝑡）方面的能力，发现模型普遍高估了最佳温度，尤其是在干旱地区，影响了全球碳循环的预测。研究强调了改进模型以更好地捕捉生态系统对气候变化的响应的重要性。
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关键证据
ESMs overestimate optimum temperature (𝑇𝑒𝑐𝑜 𝑜𝑝𝑡) for GPP in 60.3% of land ecosystems
These biases suggest that models may overestimate the positive effects of warming on land carbon uptake
Improving the model representation of 𝑇𝑒𝑐𝑜 𝑜𝑝𝑡 and ecosystem-scale responses to rising temperatures is critical.
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否
AI评分总结
该研究评估了地球系统模型（ESMs）在模拟生态系统最佳温度（𝑇𝑒𝑐𝑜 𝑜𝑝𝑡）方面的能力，发现模型普遍高估了最佳温度，尤其是在干旱地区，影响了全球碳循环的预测。研究强调了改进模型以更好地捕捉生态系统对气候变化的响应的重要性。