Metabolomic-based aging clocks
8.0
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-09-03 22:36
摘要：
该研究探讨了基于核磁共振(NMR)的代谢年龄模型，强调其在评估生物年龄和预测健康结果方面的潜力。通过分析来自不同人群的生物样本，研究展示了代谢标志物在个性化医疗中的重要性，尤其是在癌症患者的代谢老化评估中。模型的高预测准确性和临床可解释性使其成为早期疾病检测和风险分层的有力工具，推动了精准医学的发展。
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关键证据
NMR-based metabolomic clocks provide a non-invasive, high-throughput platform to assess metabolic health.
The current version of the model achieves a Pearson correlation coefficient exceeding 0.90 between metabolic and chronological age.
This approach moves beyond basic diagnostics toward a comprehensive health assessment platform.
真实性检查
否
AI评分总结
该研究探讨了基于核磁共振(NMR)的代谢年龄模型，强调其在评估生物年龄和预测健康结果方面的潜力。通过分析来自不同人群的生物样本，研究展示了代谢标志物在个性化医疗中的重要性，尤其是在癌症患者的代谢老化评估中。模型的高预测准确性和临床可解释性使其成为早期疾病检测和风险分层的有力工具，推动了精准医学的发展。