A semi-empirical Bayes approach for calibrating weak instrumental bias in sex-specific Mendelian randomization studies
8.0
来源：
Cell
关键字：
AI brain science
发布时间：
2025-09-05 03:32
摘要：
该研究探讨了睡眠表型（如失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停）对心血管疾病（CVD）相关结果的性别特异性因果效应。通过开发一种半经验贝叶斯方法，研究者能够校准性别特异性效应估计，从而改善因果效应的估计精度。结果显示，性别在睡眠表型与CVD之间的因果关系中起着重要作用，尤其是在样本量较小的情况下，提供了对未来性别特异性医学研究的启示。
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关键证据
提出了一种半经验贝叶斯框架来校准性别特异性效应估计
模拟研究表明该方法在小样本情况下的因果效应估计效率显著提高
研究发现睡眠表型与心血管疾病之间存在显著的性别差异
真实性检查
否
AI评分总结
该研究探讨了睡眠表型（如失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停）对心血管疾病（CVD）相关结果的性别特异性因果效应。通过开发一种半经验贝叶斯方法，研究者能够校准性别特异性效应估计，从而改善因果效应的估计精度。结果显示，性别在睡眠表型与CVD之间的因果关系中起着重要作用，尤其是在样本量较小的情况下，提供了对未来性别特异性医学研究的启示。