A generalist foundation model and database for open-world medical image segmentation
8.0
来源：
Nature
关键字：
AI brain science
资金机构：
National Natural Science Foundation of China; New Cornerstone Science Foundation; National Key Research and Development Program of China; National Science and Technology Major Project; National Natural Science Foundation of China
发布时间：
2025-09-05 23:33
摘要：
MedSegX是一种新型的医学图像分割模型，展示了在多种医学分割任务中的卓越性能。该模型通过构建MedSegDB数据库，整合了129个公共医学分割库和5个内部数据集，提供了强大的数据支持。MedSegX在临床环境中表现出色，尤其是在零样本和数据高效泛化方面，显示了其在医学图像处理领域的广泛应用潜力。
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0.5
关键证据
MedSegX在各种模态和器官系统中实现了最先进的性能。
在OOD和真实临床环境中，MedSegX保持了其性能。
构建了一个基于129个公共医学分割库和5个内部数据集的数据库。
真实性检查
否
AI评分总结
MedSegX是一种新型的医学图像分割模型，展示了在多种医学分割任务中的卓越性能。该模型通过构建MedSegDB数据库，整合了129个公共医学分割库和5个内部数据集，提供了强大的数据支持。MedSegX在临床环境中表现出色，尤其是在零样本和数据高效泛化方面，显示了其在医学图像处理领域的广泛应用潜力。