Integrated Multi-dimensional Comparison of Proteomic Profiles Across 54 Cancer Cell Lines
6.5
来源：
Cell
关键字：
AI medical imaging
发布时间：
2025-09-06 19:37
摘要：
该研究通过对54种癌细胞系进行多层次蛋白质组学分析，揭示了细胞特异性激酶活性及潜在靶点，具有重要的肿瘤学研究价值。研究结果显示，蛋白质组和信号变化的一致性为生物标志物发现和转化肿瘤学研究提供了重要资源。
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关键证据
分析识别了10,088种蛋白质和33,161个磷酸化位点，提供了丰富的数据支持。
研究揭示了细胞系特异性的激酶活性和潜在的治疗靶点。
MS和RPPA技术的结合提供了蛋白质组和信号变化的互补视角。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究通过对54种癌细胞系进行多层次蛋白质组学分析，揭示了细胞特异性激酶活性及潜在靶点，具有重要的肿瘤学研究价值。研究结果显示，蛋白质组和信号变化的一致性为生物标志物发现和转化肿瘤学研究提供了重要资源。