Metatranscriptomics-based metabolic modeling of patient-specific urinary microbiome during infection
8.0
来源：
Nature
关键字：
computational pathology
发布时间：
2025-09-09 23:36
摘要：
该研究结合代谢组学和转录组学，分析了19名尿路感染患者的微生物组，揭示了其代谢特征和多样性。研究发现，患者间的微生物组成和代谢行为存在显著差异，强调了个性化治疗的重要性。通过构建患者特定的代谢模型，研究为应对多重耐药感染提供了新的思路，推动了尿路感染的精准医疗发展。
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关键证据
研究揭示了尿路感染患者微生物组的代谢多样性和复杂性。
通过代谢建模，提供了个性化治疗的潜在策略。
整合转录组学数据与代谢模型，增强了生物学相关性。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究结合代谢组学和转录组学，分析了19名尿路感染患者的微生物组，揭示了其代谢特征和多样性。研究发现，患者间的微生物组成和代谢行为存在显著差异，强调了个性化治疗的重要性。通过构建患者特定的代谢模型，研究为应对多重耐药感染提供了新的思路，推动了尿路感染的精准医疗发展。