Multi-modal image analysis for large-scale cancer tissue studies within IMMUcan
8.0
来源：
Cell
关键字：
brain-computer interface
发布时间：
2025-09-10 03:30
摘要：
IMMUcan项目通过开发标准化的多重成像工作流程，分析了来自2500多名癌症患者的肿瘤微环境。研究展示了多重免疫荧光和成像质谱技术的结合，提供了高通量的细胞特征提取和表型分类。该项目的目标是通过大规模数据分析，揭示肿瘤微环境与患者预后的关系，推动癌症治疗的个性化和精准化。
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关键证据
研究涉及对癌症患者的肿瘤微环境进行大规模分析，使用了多种成像技术。
介绍了IMMUcan项目中开发的多重成像工作流程及其在癌症研究中的应用。
项目涉及多个国家的患者样本，展示了国际合作的研究动态。
真实性检查
否
AI评分总结
IMMUcan项目通过开发标准化的多重成像工作流程，分析了来自2500多名癌症患者的肿瘤微环境。研究展示了多重免疫荧光和成像质谱技术的结合，提供了高通量的细胞特征提取和表型分类。该项目的目标是通过大规模数据分析，揭示肿瘤微环境与患者预后的关系，推动癌症治疗的个性化和精准化。