Sensitive dissection of a genomic regulatory landscape using bulk and targeted single-cell activation
8.0
来源：
Cell
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-09-10 03:31
摘要：
该研究通过CRISPRa技术和新开发的TESLA-seq方法，系统性地识别了PHOX2B基因调控网络中的619个调控元件，这些元件在神经母细胞瘤细胞中对细胞生长和存活具有显著影响。研究结合了表观基因组数据，验证了调控元件的功能，展示了TESLA-seq在基因调控研究中的高灵敏度和创新性，具有重要的临床和研究价值。
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关键证据
研究识别了619个调控元件，影响细胞生长和存活。
TESLA-seq结合CRISPRa筛选，提供了高灵敏度的基因调控研究方法。
研究结果与800个组织的表观基因组数据相结合，验证了调控元件的功能。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究通过CRISPRa技术和新开发的TESLA-seq方法，系统性地识别了PHOX2B基因调控网络中的619个调控元件，这些元件在神经母细胞瘤细胞中对细胞生长和存活具有显著影响。研究结合了表观基因组数据，验证了调控元件的功能，展示了TESLA-seq在基因调控研究中的高灵敏度和创新性，具有重要的临床和研究价值。