Transparency of medical artificial intelligence systems
5.0
来源：
Nature
关键字：
AI brain science
发布时间：
2025-09-10 23:32
摘要：
医疗人工智能系统的透明性对于临床决策至关重要。文章探讨了当前医疗AI透明性的现状、面临的挑战和潜在机会，强调了确保透明性所需的全面方法，包括数据收集、模型开发和临床部署。提出了解释性AI技术的重要性，并指出需要克服的障碍，以便将透明性工具整合到临床环境中。
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关键证据
医疗AI系统在临床决策中的透明性是安全有效部署的关键。
探讨了医疗AI透明性的现状、挑战和机会。
强调了持续监控和系统更新的重要性。
真实性检查
否
AI评分总结
医疗人工智能系统的透明性对于临床决策至关重要。文章探讨了当前医疗AI透明性的现状、面临的挑战和潜在机会，强调了确保透明性所需的全面方法，包括数据收集、模型开发和临床部署。提出了解释性AI技术的重要性，并指出需要克服的障碍，以便将透明性工具整合到临床环境中。