Benchmarking genomic language models
6.3
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-09-11 03:52
摘要：
研究团队对基因组语言模型（gLMs）进行了基准测试，发现其在生物学相关任务中的表现不如传统监督学习模型。研究强调了gLMs在基因调控等生物学问题中的应用潜力，并指出现有基准测试的局限性，呼吁关注与生物学理解相关的任务设计。
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关键证据
研究团队专注于生物学相关任务的基准测试
评估显示基因组语言模型在生物学理解中的潜力
研究涉及国际合作与技术挑战
真实性检查
否
AI评分总结
研究团队对基因组语言模型（gLMs）进行了基准测试，发现其在生物学相关任务中的表现不如传统监督学习模型。研究强调了gLMs在基因调控等生物学问题中的应用潜力，并指出现有基准测试的局限性，呼吁关注与生物学理解相关的任务设计。