Gas localization and tracking using neuromorphic olfactory circuit with coupled sensors and memristive neurons
6.5
来源：
Cell
关键字：
brain-computer interface
发布时间：
2025-09-13 07:30
摘要：
该研究提出了一种新型的人工嗅觉神经电路（AONC），结合气体传感器和忆阻器，实现气体的定位和追踪。该系统在功耗和延迟方面表现优异，具有1.67mW的功耗和38ns的延迟，适用于实时气体探测。研究表明，该技术在环境监测、医疗诊断等领域具有广泛的应用潜力，尤其是在气体泄漏检测和搜索救援等关键任务中。
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关键证据
提出了一种新型的人工嗅觉神经电路，利用气体传感器和忆阻器实现气体定位和追踪。
该系统具有1.67mW的功耗和38ns的延迟，显示出优越的性能。
研究表明，该技术在气体探测和追踪领域具有广泛的应用潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究提出了一种新型的人工嗅觉神经电路（AONC），结合气体传感器和忆阻器，实现气体的定位和追踪。该系统在功耗和延迟方面表现优异，具有1.67mW的功耗和38ns的延迟，适用于实时气体探测。研究表明，该技术在环境监测、医疗诊断等领域具有广泛的应用潜力，尤其是在气体泄漏检测和搜索救援等关键任务中。