MSnLib: efficient generation of open multi-stage fragmentation mass spectral libraries
6.5
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-09-15 23:54
摘要：
MSnLib是一个开放的大规模多级碎片质谱库，涵盖超过30,000种独特化合物的2.3百万个MSn光谱，显著扩展了公共质谱资源。该库通过高通量数据采集和开放源代码处理工作流生成，旨在推动机器学习和化学分类的发展。
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关键证据
MSnLib显著扩展了公共质谱资源，涵盖超过30,000种独特化合物的2.3百万个MSn光谱。
通过合作网络获得了来自多个国家的化合物，推动了机器学习和化学分类的发展。
该库的生成流程结合了高通量数据采集和开放源代码处理工作流。
真实性检查
否
AI评分总结
MSnLib是一个开放的大规模多级碎片质谱库，涵盖超过30,000种独特化合物的2.3百万个MSn光谱，显著扩展了公共质谱资源。该库通过高通量数据采集和开放源代码处理工作流生成，旨在推动机器学习和化学分类的发展。