The power of many: multi-database approach to understand the relationship between statins and glaucoma
5.5
来源：
Nature
关键字：
medical imaging+deep learning
发布时间：
2025-09-17 03:36
摘要：
本研究探讨了他汀类药物与青光眼之间的复杂关系，发现其效果因患者的种族和民族背景而异。通过分析超过30万名高脂血症患者的数据，研究表明非西班牙裔白人和黑人患者使用他汀类药物可显著降低青光眼风险，而在亚裔和西班牙裔患者中则效果较小。研究强调了大数据在医学研究中的重要性，并指出未来应关注数据的多样性和代表性，以提高研究结果的外部有效性。
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关键证据
研究发现他汀类药物的保护作用在不同种族患者中存在差异。
强调大数据在解决青光眼与他汀类药物关系争议中的潜力。
提到多个国家的生物库和研究项目，强调数据多样性的重要性。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究探讨了他汀类药物与青光眼之间的复杂关系，发现其效果因患者的种族和民族背景而异。通过分析超过30万名高脂血症患者的数据，研究表明非西班牙裔白人和黑人患者使用他汀类药物可显著降低青光眼风险，而在亚裔和西班牙裔患者中则效果较小。研究强调了大数据在医学研究中的重要性，并指出未来应关注数据的多样性和代表性，以提高研究结果的外部有效性。