Nature Methods | AlphaFold3被碾压？北大&昌平实验室高毅勤团队发布GRASP模型
7.4
来源：
BioTender
发布时间：
2025-09-17 17:00
摘要：
GRASP模型由北京昌平实验室和北大团队联合提出，旨在解决蛋白质复合物建模中的信息稀疏问题。该模型通过整合多种实验数据，显著提升了预测精度，尤其在抗体-抗原建模中表现优越，成功率从30%提升至70%以上。GRASP代表了一种新范式，强调AI与实验数据的协同合作，具有广泛的应用潜力。
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关键证据
GRASP在抗体-抗原建模中成功率从三成提升至七成以上。
GRASP能灵活整合多种实验数据，大幅提升预测精度。
GRASP是第一个可以通用整合各种稀疏实验信息的AI工具。
真实性检查
否
AI评分总结
GRASP模型由北京昌平实验室和北大团队联合提出，旨在解决蛋白质复合物建模中的信息稀疏问题。该模型通过整合多种实验数据，显著提升了预测精度，尤其在抗体-抗原建模中表现优越，成功率从30%提升至70%以上。GRASP代表了一种新范式，强调AI与实验数据的协同合作，具有广泛的应用潜力。