Metabolic variation reflects dietary exposure in a multi-ethnic Asian population
5.5
来源：
Nature
关键字：
medical imaging+deep learning
发布时间：
2025-09-17 23:38
摘要：
该研究分析了多民族亚洲人群的饮食与代谢之间的关系，评估了1,055种血浆代谢物与169种食物的关联。通过机器学习开发的多生物标志物面板显示，能够更好地预测饮食摄入，并与临床结果（如糖尿病和胰岛素抵抗）相关联。这一发现为改善公共健康提供了重要的见解。
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关键证据
研究评估了1,055种血浆代谢物与169种食物/饮料的关系。
多生物标志物面板能够客观评估饮食摄入。
研究结果显示饮食与临床结果（如糖尿病、胰岛素抵抗等）相关。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究分析了多民族亚洲人群的饮食与代谢之间的关系，评估了1,055种血浆代谢物与169种食物的关联。通过机器学习开发的多生物标志物面板显示，能够更好地预测饮食摄入，并与临床结果（如糖尿病和胰岛素抵抗）相关联。这一发现为改善公共健康提供了重要的见解。