Soft robotics for personalized and sustainable wearables
6.4
来源：
Nature
关键字：
digital twin
发布时间：
2025-09-25 00:15
摘要：
文章探讨了软机器人在个性化和可持续可穿戴设备中的应用，强调了其在医疗领域的潜力和挑战。软机器人系统在可穿戴和触觉应用中提供了适应性、安全性和舒适性。研究指出，机器学习可以优化软机器人的性能和适应性，提升用户体验。文章还讨论了在实现高效能、耐用性和个性化控制方面的挑战与机遇。
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关键证据
软机器人系统在可穿戴和触觉应用中具有适应性、安全性和舒适性。
探讨了软机器人在医疗保健应用中的集成和挑战。
强调了机器学习在优化软机器人性能和适应性方面的潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
文章探讨了软机器人在个性化和可持续可穿戴设备中的应用，强调了其在医疗领域的潜力和挑战。软机器人系统在可穿戴和触觉应用中提供了适应性、安全性和舒适性。研究指出，机器学习可以优化软机器人的性能和适应性，提升用户体验。文章还讨论了在实现高效能、耐用性和个性化控制方面的挑战与机遇。