Uncovering a fibroblast differentiation-based keloid classification by integration of single-cell and bulk RNA sequencing
7.0
来源：
Nature
关键字：
de novo drug design
发布时间：
2025-09-30 23:54
摘要：
本研究通过单细胞和大规模RNA测序，揭示了瘢痕形成的分子机制，识别了25个与瘢痕形成相关的基因，并建立了基于成纤维细胞分化的瘢痕分类系统。该系统将瘢痕分为三种亚型，具有重要的临床应用潜力，能够帮助改善瘢痕的诊断和治疗策略。
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关键证据
研究识别了25个与瘢痕形成相关的基因，建立了新的瘢痕分类系统。
通过单细胞RNA测序分析了44,463个细胞，揭示了瘢痕的细胞异质性。
研究结果显示不同瘢痕亚型在临床表现上存在显著差异。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究通过单细胞和大规模RNA测序，揭示了瘢痕形成的分子机制，识别了25个与瘢痕形成相关的基因，并建立了基于成纤维细胞分化的瘢痕分类系统。该系统将瘢痕分为三种亚型，具有重要的临床应用潜力，能够帮助改善瘢痕的诊断和治疗策略。