A scoping review of human digital twins in healthcare applications and usage patterns
6.5
来源：
Nature
关键字：
brain-computer interface
发布时间：
2025-10-01 03:30
摘要：
该研究对人类数字双胞胎在医疗中的应用进行了系统评估，分析了其在临床决策支持中的潜力和当前研究的不足。研究显示，只有18个模型符合NASEM的数字双胞胎标准，强调了该领域对标准化使用的需求。自2017年以来，关于医疗数字双胞胎的研究逐年增加，反映了国际关注的上升。
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关键证据
只有18个模型符合NASEM的数字双胞胎标准，显示出该领域的研究不足。
研究表明，自2017年以来，关于医疗数字双胞胎的出版物数量显著增加。
数字双胞胎在临床决策支持中的潜力尚未得到充分利用。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究对人类数字双胞胎在医疗中的应用进行了系统评估，分析了其在临床决策支持中的潜力和当前研究的不足。研究显示，只有18个模型符合NASEM的数字双胞胎标准，强调了该领域对标准化使用的需求。自2017年以来，关于医疗数字双胞胎的研究逐年增加，反映了国际关注的上升。