In Silico exploration of Karanjin for anti-obesity potential through ADMET profiling, network pharmacology, molecular docking, and molecular dynamics simulations
7.0
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-10-01 04:13
摘要：
Karanjin（KRN）作为抗肥胖药物的潜力通过综合的计算方法得到验证。研究显示KRN具有良好的药代动力学特性，能够与多个肥胖相关靶点相互作用，尤其是在AGE-RAGE信号通路中表现突出。通过分子对接和动力学模拟，KRN展现出强大的结合能力和稳定性，支持其作为多靶点候选药物的开发。尽管这些结果基于计算模型，仍需进一步的实验验证以确认其生物学效能和安全性。
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关键证据
Karanjin在分子对接中显示出优越的结合能
145个重叠靶点表明Karanjin与肥胖相关基因的显著关联
ADMET分析显示Karanjin具有良好的药物相似性和安全性
真实性检查
否
AI评分总结
Karanjin（KRN）作为抗肥胖药物的潜力通过综合的计算方法得到验证。研究显示KRN具有良好的药代动力学特性，能够与多个肥胖相关靶点相互作用，尤其是在AGE-RAGE信号通路中表现突出。通过分子对接和动力学模拟，KRN展现出强大的结合能力和稳定性，支持其作为多靶点候选药物的开发。尽管这些结果基于计算模型，仍需进一步的实验验证以确认其生物学效能和安全性。