Operationalizing machine-assisted translation in healthcare
5.5
来源：
Nature
关键字：
generative chemistry
发布时间：
2025-10-01 04:20
摘要：
机器辅助翻译（MAT）在医疗领域的应用为非英语患者提供了更好的服务，尤其是在翻译医疗文件方面。文章探讨了大语言模型（LLM）在翻译中的优势与局限，提出了实施框架，强调了需要解决的挑战，如翻译准确性和患者隐私。通过整合MAT，医疗系统可以提高翻译效率，降低患者的语言障碍，改善医疗结果。
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0.5
关键证据
机器辅助翻译有潜力缩短翻译时间并提高患者满意度。
实施框架提供了整合大语言模型的实用指南。
强调了对非英语患者的医疗服务差距。
真实性检查
否
AI评分总结
机器辅助翻译（MAT）在医疗领域的应用为非英语患者提供了更好的服务，尤其是在翻译医疗文件方面。文章探讨了大语言模型（LLM）在翻译中的优势与局限，提出了实施框架，强调了需要解决的挑战，如翻译准确性和患者隐私。通过整合MAT，医疗系统可以提高翻译效率，降低患者的语言障碍，改善医疗结果。