An energy efficient hierarchical routing approach for UWSNs using biology inspired intelligent optimization
5.5
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-10-01 19:40
摘要：
该研究提出了一种基于改进灰狼优化算法的分层路由方案，旨在解决水下无线传感器网络中的能量消耗不均和集群头选择优化问题。通过引入克隆策略、t分布扰动变异和反向学习，该算法在能量效率和网络寿命方面表现出显著优势，模拟结果显示其网络寿命延长至少23.5%。该研究为水下物联网的可持续部署提供了有效解决方案，具有重要的国际研究意义和投资潜力。
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关键证据
提出了一种基于改进的灰狼优化算法的分层路由方案，解决了水下无线传感器网络中的能量消耗不均和集群头选择优化问题。
模拟结果显示，该算法在延长网络寿命方面优于现有协议，至少提高了23.5%。
研究表明，该算法通过多策略融合机制在路由优化中具有显著优势。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究提出了一种基于改进灰狼优化算法的分层路由方案，旨在解决水下无线传感器网络中的能量消耗不均和集群头选择优化问题。通过引入克隆策略、t分布扰动变异和反向学习，该算法在能量效率和网络寿命方面表现出显著优势，模拟结果显示其网络寿命延长至少23.5%。该研究为水下物联网的可持续部署提供了有效解决方案，具有重要的国际研究意义和投资潜力。