Harnessing deep statistical potential for biophysical scoring of protein-peptide interactions
6.4
来源：
Nature
关键字：
AlphaFold
发布时间：
2025-10-01 19:43
摘要：
DeepPpIScore是一种新开发的评分函数，结合几何深度学习和统计潜力，旨在提高蛋白-肽相互作用的预测精度。该方法在多项任务中表现优异，超越了现有的主流方法，具有广泛的应用潜力和研究价值。
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关键证据
DeepPpIScore exhibits broad generalization across multiple tasks.
Our comprehensive evaluations reveal that DeepPpIScore outperforms or matches state-of-the-art baselines.
DeepPpIScore offers interpretability in terms of hotspot preferences at protein interfaces.
真实性检查
否
AI评分总结
DeepPpIScore是一种新开发的评分函数，结合几何深度学习和统计潜力，旨在提高蛋白-肽相互作用的预测精度。该方法在多项任务中表现优异，超越了现有的主流方法，具有广泛的应用潜力和研究价值。