SHAP-driven insights into multimodal data: behavior phase prediction for industrial safety applications
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来源：
Nature
关键字：
EEG
发布时间：
2025-10-08 03:33
摘要：
该研究开发了一种基于人工智能和机器学习的行为状态预测框架，旨在提高煤矿安全管理。通过分析生理数据，该框架能够实时识别和预测矿工的危险行为，从而增强安全管理措施。
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该研究开发了一种基于人工智能和机器学习的行为状态预测框架，旨在提高煤矿安全管理。通过分析生理数据，该框架能够实时识别和预测矿工的危险行为，从而增强安全管理措施。