Computational identification of phytochemicals as glycogen synthase kinase 3 beta (GSK3β) inhibitors for therapeutic applications in chronic diseases
7.0
来源：
Nature
关键字：
deep learning brain science
发布时间：
2025-10-08 03:38
摘要：
本研究通过计算方法识别了多种植物化学物质作为GSK-3β抑制剂，具有潜在的治疗应用，尤其是在阿尔茨海默病和癌症领域。研究表明，uzarigenin和podolide在分子对接和动态模拟中表现出良好的结合稳定性，可能成为更安全有效的治疗选择。ADMET分析筛选出49种植物化学物质，显示出良好的药物特性，未来需进行实验验证以确认其临床应用潜力。
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关键证据
研究表明GSK-3β在阿尔茨海默病、癌症和代谢疾病中的重要性
通过ADMET分析筛选出49种植物化学物质
uzarigenin和podolide表现出良好的结合稳定性
真实性检查
否
AI评分总结
本研究通过计算方法识别了多种植物化学物质作为GSK-3β抑制剂，具有潜在的治疗应用，尤其是在阿尔茨海默病和癌症领域。研究表明，uzarigenin和podolide在分子对接和动态模拟中表现出良好的结合稳定性，可能成为更安全有效的治疗选择。ADMET分析筛选出49种植物化学物质，显示出良好的药物特性，未来需进行实验验证以确认其临床应用潜力。