Pixel intensity of wing photos used to infer efficacy of mosquito control interventions against Anopheles gambiae caught during the RIMDAMAL II clinical trial
6.5
来源：
Nature
关键字：
digital pathology
发布时间：
2025-10-08 04:01
摘要：
研究展示了一种新的蚊虫年龄分级技术，利用像素强度分析来评估蚊虫控制干预的效果。该方法通过分析蚊子翅膀的像素强度，能够快速推断蚊虫的年龄，进而评估控制干预的有效性。研究在布基纳法索进行，涉及国际蚊虫控制干预的临床试验，具有重要的公共卫生意义。
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关键证据
研究开发了一种新的蚊虫年龄分级方法，通过分析蚊子翅膀的像素强度来推断其年龄。
该方法能够快速推断蚊虫控制干预的有效性，具有重要的公共卫生意义。
研究在布基纳法索进行，涉及国际蚊虫控制干预的临床试验。
真实性检查
否
AI评分总结
研究展示了一种新的蚊虫年龄分级技术，利用像素强度分析来评估蚊虫控制干预的效果。该方法通过分析蚊子翅膀的像素强度，能够快速推断蚊虫的年龄，进而评估控制干预的有效性。研究在布基纳法索进行，涉及国际蚊虫控制干预的临床试验，具有重要的公共卫生意义。