Serum multiomics prediction of prognosis and adverse reactions to concurrent chemoradiotherapy in patients with esophageal cancer
7.5
来源：
Nature
关键字：
siRNA
发布时间：
2025-10-08 15:33
摘要：
研究通过分析127名食管癌患者的血清样本，结合代谢组学和蛋白质组学，建立了预测化疗放疗效果和生存率的模型。结果显示，该模型具有良好的预测能力，AUC值高达0.9848，且L-serine在预后中起重要作用。这项研究为食管癌患者的治疗选择提供了重要数据，具有显著的临床应用潜力。
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关键证据
建立了化疗放疗效果的预测模型，AUC达到0.9848。
结合代谢组学和蛋白质组学的研究揭示了关键生物标志物。
研究显示L-serine对食管癌患者的预后具有重要影响。
真实性检查
否
AI评分总结
研究通过分析127名食管癌患者的血清样本，结合代谢组学和蛋白质组学，建立了预测化疗放疗效果和生存率的模型。结果显示，该模型具有良好的预测能力，AUC值高达0.9848，且L-serine在预后中起重要作用。这项研究为食管癌患者的治疗选择提供了重要数据，具有显著的临床应用潜力。