Predicting and optimizing the impact responses of the airbag landing system by the simulation-based deep learning model
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来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-10-08 19:40
摘要：
该研究提出了一种基于深度学习的气囊着陆系统冲击响应预测模型，能够快速预测航天器在不同着陆条件下的加速度特征。通过结合多目标遗传算法，优化了气囊的充气和排气策略，显著降低了着陆时的冲击加速度。该方法在航天器安全着陆技术中具有重要应用潜力。
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该研究提出了一种基于深度学习的气囊着陆系统冲击响应预测模型，能够快速预测航天器在不同着陆条件下的加速度特征。通过结合多目标遗传算法，优化了气囊的充气和排气策略，显著降低了着陆时的冲击加速度。该方法在航天器安全着陆技术中具有重要应用潜力。