A rapid DAS signal classification algorithm based on VMD and IMF power spectrum Gaussian fitting
5.0
来源：
Nature
关键字：
ADC
发布时间：
2025-10-10 03:46
摘要：
本研究提出了一种基于变分模分解(VMD)和高斯拟合的快速DAS信号分类算法，旨在提高振动信号的处理效率和分类准确性。通过对秦皇岛港的振动数据进行分析，验证了该方法在振动负载响应评估中的有效性。该方法不仅适用于振动数据，还可扩展至音频和高光谱数据的分析，展示了其强大的通用性和应用潜力。
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关键证据
提出了一种新的基于VMD和高斯拟合的特征提取方法。
研究表明该方法在振动信号分类中具有较高的准确性和效率。
该方法适用于多种振动监测场景，展示了良好的适应性。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究提出了一种基于变分模分解(VMD)和高斯拟合的快速DAS信号分类算法，旨在提高振动信号的处理效率和分类准确性。通过对秦皇岛港的振动数据进行分析，验证了该方法在振动负载响应评估中的有效性。该方法不仅适用于振动数据，还可扩展至音频和高光谱数据的分析，展示了其强大的通用性和应用潜力。