Digital twins for personalized treatment in uro-oncology in the era of artificial intelligence
8.0
来源：
Nature
关键字：
AI radiology
发布时间：
2025-10-10 23:40
摘要：
数字双胞胎，或称数字患者双胞胎，是一种基于多模态健康数据的患者特定模型，正在泌尿肿瘤学中展现出个性化治疗的潜力。通过整合临床、基因组和影像信息，这些模型能够模拟器官行为和疾病进展，并预测治疗反应。尽管面临数据整合、隐私和计算需求等挑战，数字双胞胎的应用有望改善患者分层和治疗规划，推动精准医疗的发展。
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关键证据
数字双胞胎能够整合多模态临床、基因组和影像数据。
人工智能的引入可能提高建模准确性并支持实时决策。
数字双胞胎在泌尿肿瘤学中的应用仍面临数据整合和隐私等挑战。
真实性检查
否
AI评分总结
数字双胞胎，或称数字患者双胞胎，是一种基于多模态健康数据的患者特定模型，正在泌尿肿瘤学中展现出个性化治疗的潜力。通过整合临床、基因组和影像信息，这些模型能够模拟器官行为和疾病进展，并预测治疗反应。尽管面临数据整合、隐私和计算需求等挑战，数字双胞胎的应用有望改善患者分层和治疗规划，推动精准医疗的发展。