Pharma marketing shifts toward data-driven patient engagement

6.3
来源: FiercePharma
发布时间: 2025-10-03 13:38
摘要:

制药营销正在经历重大转型,品牌逐渐摆脱传统的广泛营销策略,转向数据驱动的策略,以更有效地接触最有可能受益的患者。OptimizeRx的CEO Steve Silvestro指出,实时AI和机器学习平台能够预测“品牌合格”患者,并同时向医生和患者传递协调信息。这一转变标志着与传统“喷洒式”营销模式的决裂,企业越来越重视投资回报率和转化影响。此外,Silvestro强调,这些营销进步支持早期诊断和干预,具体案例显示三阴性乳腺癌患者的治疗时间缩短,生存期延长。

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1.5

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1.5

market_value_relevance

1.0

team_institution_background

0.5

technical_barrier_competition

0.5

关键证据

提到AI和机器学习平台预测患者并提供协调信息。
强调早期诊断和干预对患者生存期的影响。
讨论了制药营销的转变和ROI的测量。

真实性检查

AI评分总结

制药营销正在经历重大转型,品牌逐渐摆脱传统的广泛营销策略,转向数据驱动的策略,以更有效地接触最有可能受益的患者。OptimizeRx的CEO Steve Silvestro指出,实时AI和机器学习平台能够预测“品牌合格”患者,并同时向医生和患者传递协调信息。这一转变标志着与传统“喷洒式”营销模式的决裂,企业越来越重视投资回报率和转化影响。此外,Silvestro强调,这些营销进步支持早期诊断和干预,具体案例显示三阴性乳腺癌患者的治疗时间缩短,生存期延长。

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