A lightweight blockchain based scalable and collaborative mitigation framework against new flow DDoS attacks in SDN enabled autonomous systems
5.5
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-10-15 19:39
摘要：
研究提出了LiBSCOM-AS框架，利用区块链技术和熵计算有效缓解新流DDoS攻击。该框架通过实时检测和轻量级特征化，确保高达99.9875%的检测准确率，并显著降低气体成本。LiBSCOM-AS支持跨域协作，提升了SDN环境下的网络安全性。
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关键证据
提出了一种基于区块链的轻量级DDoS攻击缓解框架
检测准确率高达99.9875%
气体成本降低96.71%-96.80%
真实性检查
否
AI评分总结
研究提出了LiBSCOM-AS框架，利用区块链技术和熵计算有效缓解新流DDoS攻击。该框架通过实时检测和轻量级特征化，确保高达99.9875%的检测准确率，并显著降低气体成本。LiBSCOM-AS支持跨域协作，提升了SDN环境下的网络安全性。