gReLU: a comprehensive framework for DNA sequence modeling and design
6.4
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-10-15 23:54
摘要：
gReLU是一个综合性的开源框架，旨在简化DNA序列建模和设计的过程。它支持多种深度学习模型，提供数据预处理、建模、评估和变异效应预测等功能。gReLU的设计使得不同模型和工具之间的互操作性得以提高，适合用于基因组工程和功能变异分析。该框架的灵活性和创新性使其在生物技术领域具有重要的应用潜力。
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关键证据
gReLU提供了先进的序列建模管道，包括数据预处理、建模、评估等
该框架支持多种深度学习模型，具有较高的灵活性和可扩展性
gReLU的开放源代码和详细文档使其易于使用和贡献
真实性检查
否
AI评分总结
gReLU是一个综合性的开源框架，旨在简化DNA序列建模和设计的过程。它支持多种深度学习模型，提供数据预处理、建模、评估和变异效应预测等功能。gReLU的设计使得不同模型和工具之间的互操作性得以提高，适合用于基因组工程和功能变异分析。该框架的灵活性和创新性使其在生物技术领域具有重要的应用潜力。