Learning conformational flexibility of immune receptors
6.4
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-10-16 23:48
摘要：
研究介绍了一种名为ItsFlexible的深度学习工具，旨在预测免疫受体的构象灵活性。该工具基于实验捕获的蛋白质模体构象数据进行训练，能够分类蛋白质的动态特性，展示了在AI制药领域的潜在应用价值。
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关键证据
ItsFlexible是一个基于图的深度学习工具，训练于新的实验数据集
该工具用于分类蛋白质的动态特性
涉及国际研究机构的合作
真实性检查
否
AI评分总结
研究介绍了一种名为ItsFlexible的深度学习工具，旨在预测免疫受体的构象灵活性。该工具基于实验捕获的蛋白质模体构象数据进行训练，能够分类蛋白质的动态特性，展示了在AI制药领域的潜在应用价值。