Multi-objective optimization of surface roughness and MRR in AISI 316L stainless steel processed by MQL end milling using taguchi, RSM, ANN, and RFR methods
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来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-10-21 19:40
摘要：
本研究通过多目标优化技术，探讨了在最小量润滑条件下，使用Neem油对AISI 316L不锈钢进行端铣削的表面粗糙度和材料去除率的影响。研究结果表明，切削速度、进给速度和切削深度对加工效率有显著影响，优化的切削参数能够提高加工质量和效率。
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本研究通过多目标优化技术，探讨了在最小量润滑条件下，使用Neem油对AISI 316L不锈钢进行端铣削的表面粗糙度和材料去除率的影响。研究结果表明，切削速度、进给速度和切削深度对加工效率有显著影响，优化的切削参数能够提高加工质量和效率。