Advanced machine learning models for predicting unconfined compressive strength from point load strength index of rock samples from Chennai and Bangalore
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来源：
Nature
关键字：
AI brain science
发布时间：
2025-10-21 23:36
摘要：
本研究探讨了点载荷强度指数（PLI）与无约束抗压强度（UCS）之间的关系，利用五种机器学习模型进行预测。研究结果显示，PLI可以作为UCS的有效预测指标，尤其在岩石样本采集困难的情况下。
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本研究探讨了点载荷强度指数（PLI）与无约束抗压强度（UCS）之间的关系，利用五种机器学习模型进行预测。研究结果显示，PLI可以作为UCS的有效预测指标，尤其在岩石样本采集困难的情况下。