A Dataset of Clinical Gait Signals with Wearable Sensors from Healthy, Neurological, and Orthopedic Cohorts
7.0
来源：
Nature
关键字：
EEG
发布时间：
2025-10-22 23:33
摘要：
该研究介绍了一个包含健康、神经和骨科患者的步态信号数据集，利用惯性测量单元（IMUs）进行步态分析。数据集包含1356个步态试验，提供了丰富的临床数据和标准化的分析协议，旨在推动步态分析的临床应用和研究。该数据集的多样性和临床注释使其在医疗器械领域具有重要的商业潜力，尤其是在步态分析和数字健康的应用中。
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关键证据
该数据集包含1356个步态试验，涵盖260名参与者，提供了丰富的临床数据。
使用IMUs进行步态分析的研究显示出与传统方法相当的准确性。
数据集的多样性和临床注释使其在研究和临床应用中具有重要价值。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究介绍了一个包含健康、神经和骨科患者的步态信号数据集，利用惯性测量单元（IMUs）进行步态分析。数据集包含1356个步态试验，提供了丰富的临床数据和标准化的分析协议，旨在推动步态分析的临床应用和研究。该数据集的多样性和临床注释使其在医疗器械领域具有重要的商业潜力，尤其是在步态分析和数字健康的应用中。