Enhancing pumping unit diagnosis with similarity splicing data augmentation and wavelet denoising
5.0
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-10-23 19:39
摘要：
本研究提出了一种新颖的故障诊断框架，结合相似性引导的数据增强和小波去噪，旨在解决油田设备故障监测中的数据不平衡和噪声污染问题。通过实验验证，该框架在准确性和噪声鲁棒性方面表现优越，提供了一种可部署的解决方案，具有较高的实用性和创新性。
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关键证据
提出了一种新颖的故障诊断框架，结合相似性引导的数据增强和小波去噪。
实验验证显示该框架在准确性和噪声鲁棒性方面优于传统方法。
该方法为油田设备的故障监测提供了可部署的解决方案。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究提出了一种新颖的故障诊断框架，结合相似性引导的数据增强和小波去噪，旨在解决油田设备故障监测中的数据不平衡和噪声污染问题。通过实验验证，该框架在准确性和噪声鲁棒性方面表现优越，提供了一种可部署的解决方案，具有较高的实用性和创新性。