Reimagining patient-reported outcomes in the age of generative AI
7.3
来源：
Nature
关键字：
multi-omics
发布时间：
2025-10-24 04:01
摘要：
生成性人工智能（AI）为重新构思患者报告结果（PROs）的评估和实施提供了机会。尽管PROs在临床实践中仍未得到充分利用，生成性AI能够通过动态对话和实时互动，提升PROs的收集和分析方式。文章探讨了如何克服当前PROs的局限性，强调了生成性AI在个性化医疗中的潜力，同时也指出了验证和伦理等挑战。
原文：
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0.3
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0.5
关键证据
生成性人工智能支持基于叙事的方法，能够灵活处理语言。
PROs的有效性已得到科学验证，能够预测临床结果和治疗反应。
文章提出了将生成性人工智能与传统心理测量模型结合的可能性。
真实性检查
否
AI评分总结
生成性人工智能（AI）为重新构思患者报告结果（PROs）的评估和实施提供了机会。尽管PROs在临床实践中仍未得到充分利用，生成性AI能够通过动态对话和实时互动，提升PROs的收集和分析方式。文章探讨了如何克服当前PROs的局限性，强调了生成性AI在个性化医疗中的潜力，同时也指出了验证和伦理等挑战。