Brain age gap as a predictive biomarker that links aging, lifestyle, and neuropsychiatric health
10.0
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-10-24 23:57
摘要：
本研究探讨了脑龄差距（BAG）作为生物标志物的临床相关性，发现BAG与认知衰退、神经精神疾病和死亡率显著相关。通过分析超过38,000名参与者的MRI数据，开发了3D Vision Transformer模型用于脑龄估计，显示出良好的准确性。研究结果表明，健康的生活方式可以减缓脑龄进展，强调了BAG在个体风险评估和公共健康策略中的潜在应用价值。
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关键证据
BAG与阿尔茨海默病风险的每年增加16.5%相关。
3D Vision Transformer模型在脑龄估计中表现出良好的准确性，MAE为2.68年。
健康生活方式显著减缓BAG进展，尤其在高风险个体中。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究探讨了脑龄差距（BAG）作为生物标志物的临床相关性，发现BAG与认知衰退、神经精神疾病和死亡率显著相关。通过分析超过38,000名参与者的MRI数据，开发了3D Vision Transformer模型用于脑龄估计，显示出良好的准确性。研究结果表明，健康的生活方式可以减缓脑龄进展，强调了BAG在个体风险评估和公共健康策略中的潜在应用价值。